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“AI+能源”大勢所趨影響深遠(yuǎn)

日期:2025-09-22  作者:王軼辰

清晨,內(nèi)蒙古的風(fēng)電場里,人工智能算法已精準(zhǔn)預(yù)測出未來一段時間的風(fēng)速與發(fā)電量;千里之外的華東智能電網(wǎng),正實(shí)時平衡著海量用電需求與分布式能源的供電波動;在深海油氣平臺,AI驅(qū)動的監(jiān)測系統(tǒng)持續(xù)排查設(shè)備隱患,確保開采作業(yè)安全穩(wěn)定……這幅由人工智能深度賦能的能源圖景,正從藍(lán)圖加速走向現(xiàn)實(shí)。

近日,國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》(以下簡稱《實(shí)施意見》),為能源與AI的深度融合劃定了科學(xué)路徑。新政標(biāo)志著我國能源行業(yè)正邁入一場系統(tǒng)性、革命性變革——以AI為核心驅(qū)動力,重塑能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)全鏈條,為構(gòu)筑高質(zhì)量能源供給體系與高水平能源安全屏障奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。

《實(shí)施意見》為我們繪制了一幅清晰的路線圖:到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破。屆時,5個以上專業(yè)大模型將在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,探索出百個典型應(yīng)用場景賦能路徑。這一切,將為我國能源領(lǐng)域智能化發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ),讓智能化成效初顯。

展望2030年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體將達(dá)到世界領(lǐng)先水平。到那時,我國能源行業(yè)將實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、高效化、綠色化的全面轉(zhuǎn)型,為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動力。

這一過程中,“AI+能源”的融合將釋放出巨大價值與深遠(yuǎn)影響。在安全保障領(lǐng)域,AI將成為“隱形衛(wèi)士”:電網(wǎng)中,AI算法可提前預(yù)測線路故障,大幅縮短停電時間;煤礦里,智能監(jiān)測系統(tǒng)能實(shí)時分析瓦斯?jié)舛?、頂板壓力?shù)據(jù),有效降低安全事故風(fēng)險;核電站中,AI設(shè)備診斷系統(tǒng)可精準(zhǔn)識別細(xì)微異常,為核安全加上關(guān)鍵“保險”。這些應(yīng)用將極大增強(qiáng)能源系統(tǒng)韌性與安全性。

效率革命則是“AI+能源”最直觀的價值體現(xiàn)。在電力調(diào)度中,智能算法可綜合考慮風(fēng)光發(fā)電波動、用戶用電規(guī)律、電網(wǎng)承載能力,提升能源配置效率;油氣開采領(lǐng)域,AI優(yōu)化的鉆井方案能減少無效作業(yè);在火電廠,AI控制系統(tǒng)可動態(tài)調(diào)整燃燒參數(shù),降低煤耗。這種全鏈條提效,將幫助能源行業(yè)突破傳統(tǒng)發(fā)展模式瓶頸,實(shí)現(xiàn)“降本增效”質(zhì)的飛躍。

對于“雙碳”目標(biāo),“AI+能源”是不可或缺的加速器。高比例新能源的接入是綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,但風(fēng)能、太陽能的間歇性、波動性,曾讓電網(wǎng)“望而生畏”。如今,AI風(fēng)光功率預(yù)測模型可精準(zhǔn)預(yù)判新能源出力,為電網(wǎng)接納新能源提供技術(shù)支撐;在綜合智慧能源領(lǐng)域,AI可統(tǒng)籌協(xié)調(diào)分布式光伏、儲能、充電樁等設(shè)備,提升能源利用效率。

“AI+能源”還會催生全新產(chǎn)業(yè)模式與價值鏈條。虛擬電廠通過AI整合分散的儲能、電動汽車資源,成為電網(wǎng)的“靈活調(diào)節(jié)池”;能源服務(wù)平臺借助AI分析用戶用電習(xí)慣,提供個性化節(jié)能方案……這些新模式不僅將重塑能源產(chǎn)業(yè)格局,更讓能源從“單一商品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬C合服務(wù)”,為行業(yè)開辟新增長空間。

推進(jìn)“AI+能源”深度融合,仍需啃下多個“硬骨頭”。能源數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)、不同部門,標(biāo)準(zhǔn)不一、共享不暢;部分AI技術(shù)在能源場景的可靠性尚需驗(yàn)證;既懂能源生產(chǎn)運(yùn)行規(guī)律,又精通AI算法開發(fā)的復(fù)合型人才稀缺。這些難題都有待解決。

盡管挑戰(zhàn)不小,但“AI+能源”的發(fā)展大勢已不可逆轉(zhuǎn)。隨著政策紅利持續(xù)釋放、技術(shù)創(chuàng)新不斷突破、生態(tài)體系逐步完善,一個更加安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代能源體系將加速形成——屆時,AI將像電力一樣,成為能源行業(yè)的基礎(chǔ)能力,滲透生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)的每個角落,為我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供堅實(shí)能源支撐。

來源:經(jīng)濟(jì)日報 中國煤炭網(wǎng)

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